2026年4月以来，由广东省政务服务和数据管理局主办的广东省首届高质量数据集创新大赛初赛阶段圆满落幕。经过激烈角逐与严格评审，广东东软学院人工智能学院CJQ团队（指导老师：李卓茜）凭借在生物医药赛道“基于真实世界临床对话数据的深度治理与价值挖掘”赛题中的出色表现，成功从38支团队中脱颖而出，正式晋级复赛。值得关注的是，本次大赛吸引了包括中山大学、华南理工大学、暨南大学等众多知名公办高校，以及中国电信、支付宝、数字广东等行业头部企业同台竞技，我院团队能在初赛中脱颖而出，充分彰显了人工智能学院在医工交叉、数据智能领域扎实的育人成效与技术创新实力。

一、聚焦生物医药数据痛点，锚定高质量数据集攻坚

本次大赛由广东省政务服务和数据管理局主办，第一期赛事聚焦8大领域、10大硬核赛题，其中生物医药赛道聚焦真实世界临床数据治理、多模态医疗数据融合、肿瘤精准诊断等产业关键痛点，面向全国征集高质量数据集解决方案。

人工智能学院备赛团队精准对接赛道需求，重点围绕 “基于真实世界临床对话数据的深度治理与价值挖掘”“多模态医学数据治理赋能生物医学创新”两大核心赛题开展研发。团队立足人工智能、大数据、医学信息工程等专业优势，针对医疗场景中高噪声文本清洗、临床思维复刻、医患共情交互、多源异构数据融合、隐私安全合规等关键技术难点，开展数据清洗、标注、结构化处理、算法模型优化与解决方案设计，致力于打造合规、可用、高价值的医疗高质量数据集，助力 AI 辅助诊疗、智慧医疗等场景落地。

二、产教协同强支撑，师生同心备竞赛

人工智能学院始终坚持“以赛促学、以赛促研、以赛促创”。在获悉大赛通知后，人工智能系骨干教师组织23级人工智能专业本科生温国键、黄智强、李浩昌参与组成了参赛队伍，精准锚定生物医药赛道关键痛点——真实世界临床对话数据的高噪声、强专业、高隐私等挑战，开展数据清洗、结构化治理、临床思维对齐与AI辅助诊疗应用方案设计。

备赛期间，依托人工智能系在语音信息处理、自然语言处理、大模型微调、提示词工程等方向的技术积累，参赛成员系统学习数据安全规范、数据集建设标准，并在大赛指定可信空间内完成算法验证与成果迭代。针对临床对话数据中方言术语、口语化表达、医患交互逻辑复刻等难点，团队反复打磨治理流程，最终构建出合规、可用、高价值的医疗高质量数据集，其方案兼具技术创新性与产业落地潜力，赢得评审专家认可。

三、深耕医工交叉，培育数智新人才

本次晋级复赛，不仅是对学生专业能力的一次实战检验，更是人工智能学院推进“AI+医疗”产教融合的生动实践。通过竞赛，学生深度接触真实临床场景与行业标准，系统掌握了数据治理全流程技能，显著提升了解决复杂工程问题的能力。

人工智能学院也将以本次大赛为契机，进一步深化人工智能系“以数据为核心、以场景为牵引”的教学改革，紧扣广东省“制造业当家”与数字经济发展战略，培养更多适配数据要素产业与生物医药创新的高素质复合型技术技能人才。