为积极应对人工智能技术发展为科研工作带来的新机遇，推动科研范式创新与效率提升，12月3日下午，我院在G105成功举办“AI赋能科研全流程优化：数据可视化进阶与AI写作突破工作坊”。本次活动由张爽副院长主持，还吸引了来自商务管理学院、外国语学院、健康医疗科技学院等多院系教师积极参与，现场交流热烈，思维碰撞不断。

工作坊上半场由张利青老师主讲，系统梳理了AI在科研写作全流程中的赋能路径。她从文献检索、智能阅读、引用管理等环节入手，详细介绍了一批高效实用的AI工具，如WisPaper、秘塔AI搜索、SciSpace、星火科研助手等。张老师特别强调，AI不仅改变了我们“找文献”的方式——从关键词检索演进为自然语言对话检索，更在文献理解、内容提炼、论文润色等方面发挥着越来越重要的作用。她还结合实例说明如何借助不同AI工具助力研究，极大提升了科研准备的效率与质量。

下半场由周俊杰老师聚焦“科研数据可视化与AI辅助阅读”。面对当前科研人员普遍面临的文献爆炸与时间焦虑，周老师指出，研究者亟需提升更快理解、更准表达、更强说服三项核心能力。他通过丰富的可视化案例阐明，优秀的科研图表不仅是数据的展示，更是逻辑的延伸与论证的支撑，应做到让读者3秒内看懂关键信息。在AI辅助阅读方面，周老师提出了从“我读”到“我谈”的范式转变，借助大模型实现对话式、角色化的深度阅读，帮助研究者跨越理解门槛，快速把握论文核心。周老师还以豆包平台为例，生动演示了如何利用AI工具辅助科研，进一步激发了老师们的交流热情。

两位老师分享结束后，现场进入互动讨论环节。与会教师结合各自学科背景，围绕AI工具的实际应用场景、学术伦理边界、多学科融合创新等议题展开热烈探讨。在讨论中，与会老师进一步分享了灵光AI在可视化生成方面的新应用，现场提问踊跃，使用体验交流深入。大家结合各自学科特点，就如何将AI工具有机融入科研流程、教学实践与团队协作中，提出了诸多具有建设性、可操作的思考与建议。

张爽副院长在总结讨论时特别强调知识库的建立对科研的促进作用，并肯定了知网研学平台在辅助科研方面的独特价值。她指出，只有将前沿AI工具、专业科研平台与研究者自身的学术积累深度融合，才能真正构建起面向未来的、可持续的科研能力体系。

本次工作坊不仅是一次工具与方法的分享，更是一场关于科研思维与工作模式转型的启发式对话。在AI技术迅猛发展的今天，主动学习、善用工具、拥抱变化，已成为提升科研竞争力的重要途径。学院将继续推动此类教研活动，助力教师在智能时代构建更坚实的学术护城河，共同迈向科研创新与育人实效的双重突破。