我院开展“如何设计防抄袭且能评估AI应用能力的作业”研讨活动
为主动应对人工智能技术发展对教育教学带来的机遇与挑战,探索作业设计与评价的新理念、新方法,提升学生高阶思维与创新能力,引导教师科学设计作业,充分利用技术潜能,全面提升育人质量。我院于2025年11月12日于图书馆多功能报告厅三举办了“如何设计防抄袭且能评估AI应用能力的作业”专题研讨活动。活动邀请谢健老师作为主讲人,信工学院全体专任教师参加。

谢健老师以“如何设计防抄袭且能评估AI应用能力的作业”为核心,提出“防—放—融”三位一体的创新策略。针对“防抄袭”痛点,通过设计需深度思考、个性化表达及跨学科整合的作业,构筑AI难以逾越的“思想护城河”;在“放”的维度,鼓励学生利用AI工具完成基础工作,提升AI工具应用能力;最后,以“融”为纽带,课题组多课程设计AI应用项目,收集学生AI使用行为情况,为教学优化提供依据。互动环节中,他针对“如何平衡防抄袭与鼓励AI使用”的提问,提出“分层作业设计”的解决方案,引发全场共鸣。

各个课题组围绕AI对课程目标、教学方式的深刻影响展开深度讨论,重点聚焦期末考试设计的创新路径。在平时课堂,AI的普及弱化了基础能力的考核价值,需转向强化批判性思维、复杂问题解决能力的培养,改进教学内容。针对期末考试设计,程序类课题组提出增加期末答辩分数占比、理论类课题组建议增加实践类项目,并建议增加开放性试题和跨学科内容,为AI时代的考核体系转型提供实践参考。


在课题组分享与线下讨论环节,多个课程组围绕AI与课程的融合实践展开深度交流,逐步形成从具体案例到系统性共识的探索路径。新媒体课程组以《社交媒体运营》课程为例,创新设计期末大作业框架,围绕视频定位、内容策划、模拟面试三大核心模块,深度融入AI技术应用,构建“技术赋能+能力评估”的闭环式考核体系。Web开发课题组以《Web信息系统开发技术》课程为例,提出“人机协同”教学模式:通过分层任务设计,将基础代码生成交由AI完成,学生则聚焦于逻辑优化与创新设计。

本次专题研讨以“防—放—融”实践框架重构AI时代教育评估,通过分层作业设计、课程组数据共享及混合式考核,实现“防抄袭”与“促创新”的平衡,推动了教育评估从知识记忆向能力生成转型。

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