你是否也有过这样的想法：想为课程学习、社团活动、专业实践、调研分析或业务流程做一个小工具，却因为“不会写代码”停在第一步？文末附招生QQ群，感兴趣的同学直接扫码上车，了解更多！

为服务全校学生数字素养提升与 AI 应用创新能力培养，计算机学院拟推出 AI辅助软件开发微专业。本微专业面向 全校各专业在读学生，支持 0基础入门，鼓励学生以真实问题和软件创意为起点，在 AI 辅助下完成需求分析、原型设计、功能开发、调试优化与成果展示。

如果你是非计算机类学生，AI辅助软件开发微专业 将帮助你把本专业、本场景中的真实需求，借助 AI 工具快速转化为可用的软件工具；如果你是计算机类学生，也可以在真实企业课题中进一步强化需求表达、AI 协作开发、原型验证和项目交付能力。

本微专业以 AI赋能的个人软件生产力 为核心目标，区别于传统编程课对程序员的培养，我们致力于赋能各专业学生，使其能借助 AI 工具，在本领域内快速将需求落地为可用的软件工具。学生将围绕真实项目任务完成一个可运行、可展示、可迭代的软件作品，逐步建立面向真实场景的问题表达能力、AI 协作能力和项目交付意识。

一、企业真实课题驱动，构建产教融合实践场景

本微专业将引入北京找搭子科技有限公司的真实业务需求，把企业项目转化为适合课堂实施的项目任务，让学生在真实场景中学习如何提出需求、调用 AI、搭建原型、迭代功能，并完成可展示的软件作品。这种校企协同方式，将企业需求、AI 工具和课堂教学连接起来，使学生在学习过程中接触真实问题、真实产品逻辑和真实交付标准。换句话说，本微专业希望学生完成的不只是一次课程作业，而是一件能说明“我真的做出来了”的数字作品。

二、AI 辅助项目开发，培养从创意到软件的实践能力

氛围式编程强调以自然语言表达需求、以 AI 工具辅助开发、以项目成果检验学习成效。课程不以单纯记忆语法为起点，而是引导学生围绕真实任务，逐步完成软件作品开发过程中的关键环节。

在项目实践中，学生将学习：

1.如何将一个软件创意转化为清晰的产品需求

2.如何描述页面、功能、数据和交互逻辑

3.如何借助 AI 编程工具生成原型和代码

4.如何根据报错信息、运行日志和页面效果持续调试

5.如何整理项目文档、演示材料和作品成果

本微专业将结合真实项目，融入 LLM 多轮对话管理、用户画像向量化、多 Agent 协作框架、可解释推荐 等关键技术内容，帮助学生在完成作品的过程中理解 AI 应用开发的基本方法。

三、面向全校学生，支持零基础入门与跨专业创新

本微专业面向全校各专业在读学生开放，适合具有软件创意、项目想法或数字化工具需求的同学选修。

对于非计算机类专业学生，课程将帮助大家把专业场景、校园需求、社群运营、学习辅助、业务流程等问题转化为可实现的软件任务。学生不需要预先具备编程基础，只需要带着真实问题进入课堂，学习如何把需求说清楚、把功能拆明白、把 AI 工具用起来，最终形成一个可运行、可展示的软件工具。

对于计算机类专业学生，课程将进一步强化需求表达、原型验证、AI 协作开发和项目展示能力，推动课堂知识与真实产品任务衔接，提升技术应用、产品理解和作品交付能力。

通过跨专业学习与项目制训练，本微专业希望让更多学生具备“提出问题、描述需求、协同 AI、验证工具、展示作品”的综合能力，为后续创新创业、学科竞赛、专业学习和个人作品集建设提供支撑。

四、突出成果导向，推动项目作品沉淀

本微专业以项目成果为导向，围绕需求说明、原型设计、AI 协作开发、功能调试、项目展示等环节组织教学，帮助学生经历从想法提出到作品交付的完整过程。

结业时，学生预计可形成：

1.一个可运行的软件项目

2.一份项目需求与设计说明

3.一份 AI 协作与调试记录

4.一个可展示的项目链接或演示材料

5.一套可沉淀至个人作品集的项目成果

对非计算机类学生而言，这是一次将专业想法转化为软件作品的实践机会；对计算机类学生而言，这是一次面向真实项目提升产品理解、AI 协作和成果表达能力的训练。

五、依托专业建设基础与 AI 教学成果，保障项目式教学落地

氛围式编程微专业的开设，建立在计算机学院软件工程专业长期建设基础和 AI 协同教学改革实践之上。软件工程专业自 2002 年学校创立以来持续建设，已获批 广东省战略性新兴产业特色专业、省级重点培育学科、省级一流本科专业建设点；在 2022 年校友会中国大学一流专业排名（应用型）中位列 广东省应用型高校第 2 名。专业现有 54 名专任教师，核心课程配备“双师型”教师，形成了覆盖软件开发、软件测试、人工智能应用、项目实践等方向的教学团队。

在 AI 协同教学实践方面，多名教师已在相关课程中开展课堂探索，将 ClaudeCode、Trae、知识图谱、大模型、智能开发工具、Mermaid 图表、结构化提示词工程、CO-STAR 框架等融入教学过程，围绕需求分析、方案设计、代码生成、测试验证和成果展示等环节组织学生开展项目化学习。这些课堂实践为氛围式编程微专业实施“自然语言表达需求、AI 辅助开发、真实项目交付”的教学模式提供了直接支撑。

在学生培养与竞赛指导方面，软件工程专业近三年学生累计荣获学科竞赛奖项 478 项，涵盖1155 人次，其中国家级奖项 112 项、省级奖项 366 项。其中学生在嵌入式芯片与系统设计、AIGC 创新挑战、Web 网页开发等赛事中取得成果，教师团队也在教学案例评选、学科竞赛指导、优秀指导教师等方面形成支撑。课堂教学现场、学生竞赛成果与教师教学竞赛成果共同说明：本微专业具备贯通课堂教学、项目训练、竞赛指导与作品产出的教学保障基础。

招生预告

AI辅助软件开发微专业微专业将于 9 月全新招生。

如果你也希望把脑海中的软件创意转化为可运行、可展示的软件作品，欢迎关注加入以下QQ群并持续关注本微专业后续招生信息。