3月26日，软件工程系召开“AI协同”课程改革会议。本次会议旨在深入贯彻学院教改精神，围绕人工智能赋能专业建设、课程重构与课堂创新展开研讨。软件工程系全体专任教师参加会议，会议由系主任李小峰主持。

会上，计算机学院副院长、软件工程系主任李小峰老师首先传达了学院关于人工智能赋能高等教育的最新指示。他指出，面对产业变革，软件工程专业必须主动拥抱变化，以“AI协同”为抓手，系统优化人才培养方案，加快构建适应新时代需求的高素质应用型人才培养体系。

软件工程系副主任杜晓辉老师随后对系部后续的课程改革工作进行了具体安排。他强调，改革应聚焦教学目标、内容与评价机制的整体重塑，各课程组要立足专业特点，将AI深度融入知识传授与项目实践全过程，切实推动“以改提质”。

会议尾声，软件工程系四个方向的教师分别结合自身教学实践进行了AI课堂教学分享。移动应用方向李伟梁老师以Claude Code的上下文压缩功能为切入点，探讨了如何有效化解庞大代码库带来的认知过载，为项目驱动的移动端开发教学开辟了新路径。面对庞大的代码库，该技术有效攻克了学生的认知过载难题，精准提取核心业务逻辑以帮助学生快速理清项目架构。同时，AI不再仅仅是简单的问答工具，而是升级为全天候的智能“结对编程”伴侣，在处理复杂的移动端状态管理或异步接口对接时提供精准的排错建议，从而大幅减少了教师在基础排错上的精力消耗，使项目指导能够更聚焦于高阶的架构设计与性能优化。

软件测试方向的张文静老师将AI深度融入自动化测试案例生成与流程优化，深刻重塑了学生对现代软件工程实践的理解。她通过引导学生利用AI针对特定代码逻辑自动生成包含边界值与异常流的高维测试脚本，不仅打破了传统手动编写测试用例的局限，更显著提升了真实项目的整体测试覆盖率。更重要的是，将AI结合到持续集成与持续交付的流水线中，辅助分析测试报告并定位性能瓶颈，让学生在真实的开发流程中切实体会“测试左移”理念，培养了严谨的工业级开发习惯。

工业数字孪生方向的董家瑞老师通过引入生成式AI技术进行游戏建模与场景构建，极大加速了数字项目的制作时间。她利用AI辅助生成技术替代繁琐的手工建模劳动，成功帮助学生跨越了美术制作的门槛，使其能在极短时间内完成复杂的工业设备或场景资产构建。这种生产力工具的革新促使教学重心发生了结构性转移，使得课堂不再局限于底层模型制作，而是让学生拥有更充裕的课时去深入探索物理引擎交互、底层孪生逻辑绑定以及数据实时驱动等核心技术。

大数据应用方向的欧凯曈老师重点讲解了AGENT.md以及交互式提示词在课堂中的应用。他重点探索了规则约束与结构化人机协同，创新性地引入规范化的AGENT.md配置文件来引导学生高效完成AI协同任务。这一做法将多次对话中摸索出的优质提示词和交互经验沉淀为显性的约束规则，确保AI在参与数据清洗、管道设计等任务时保持风格一致的专业输出。通过教授结构化的提示词工程技巧，学生从随意的提问转向了系统化调度AI算力，真正将AI内化为大数据分析项目中的标准“副驾驶”，全面提升了人机协同的专业素养。

本次会议统一了思想，凝聚了共识，进一步明确了软件工程系在计算机学院推进‘AI协同’课程改革大局中的方向与重点。与会教师纷纷表示，将以此次会议为契机，持续深化教育教学改革，积极探索人工智能赋能课堂教学的新模式、新路径，奋力开创计算机学院专业建设与人才培养高质量发展的新局面。