1.研究方向：软件缺陷预测；

2.研究目的：软件缺陷预测技术是一种主要用于及时识别软件中的潜在缺陷，并帮助测试人员执行有目的的测试活动。首先，根据软件历史仓库挖掘软件模块中的缺陷，分析缺陷特征与软件模块之间存在的关系。利用缺陷特征进行软件缺陷预测模型的构建，并利用已构建好的模型来预测新项目中软件模块中可能存在的缺陷；

3.论文发表：[1] 论文名称：Hybrid Defect Prediction Model Based on Counterfactual Feature Optimization  期刊名称：Human-Centric Intelligent Systems  状态：已检索；

[2] 论文名称：Study of the defect prediction methods using counterfactuals for data augmentation  状态：在投。