2026年4月17日至19日，以“智赋软工，育见新程”为主题的2026全国高校软件工程教育大会在江苏南京隆重召开。本次大会由教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会主办，南京航空航天大学承办。大会汇聚全国高校软件工程领域权威专家、教指委委员与特色化软件学院代表，围绕特色软件人才培养、大模型时代的软件人才培养、人工智能赋能软件工程核心课程建设、AI智能体驱动下的软件工程教学变革等主题进行深入研讨和广泛交流，是国内软件工程教育界规格最高、影响力最大的学术盛会之一。

经大会组委会严格评审，我校计算机学院软件工程系教师王越提交的教学案例《从知识图谱到人机协同：软件测试课程三阶递进教学案例》凭借前沿的教学理念、创新的教学设计及显著的育人成效，从全国众多参评案例中脱颖而出，荣获大会特等奖。并因案例特等奖受邀在大会作专题报告，充分展现我校在AI赋能软件工程教育与课程改革领域的扎实功底。

本次获奖的教学案例立足应用型高校人才培养前沿，聚焦人工智能时代软件测试教学面临的学生知识碎片化、依赖AI、工具链割裂等痛点，构建“知识图谱 + 大模型 + 智能开发工具”的人机协作新范式。

案例使用自研工具构建软件测试知识图谱，以等价类划分、边界值分析、因果图、决策表为核心节点，清晰呈现各方法的适用场景与逻辑关联。学生从图谱中识别与功能相关的测试特征，自主选择最合适的测试方法并阐述理由。将碎片化知识转化为网状结构，帮助学生建立功能特征映射测试方法的系统能力。

选定方法后，学生在Trae等智能开发工具中与大模型协作设计测试用例，通过“业务描述→AI生成→审核筛选→补充完善”的流程，并进行多轮追问与补充。AI可以快速生成覆盖等价类、边界值与异常场景的测试用例，学生只需审核、筛选与微调，将精力集中在场景完整性与逻辑正确性上。

最后，学生使用智能开发工具编写自动化测试脚本。遵循“脚本编写→执行反馈→缺陷定位→方案修订”的闭环流程，每轮需分析执行日志、代码冗余及结构不合理之处，据此优化脚本的参数化设计、复用、可读性及异常处理逻辑。通过持续重构，学生逐步构建出易于维护的测试代码，将工程思维落地为代码实践。

案例已覆盖520名学生，86.2%认为知识图谱有助于理解方法关联，86.21%认同迭代实践提升了测试方案的完整性。该模式已推广至《软件工程》《功能测试》等课程，为测试工程能力培养提供了可复用的范式。

此次获奖，不仅是对我校软件工程系长期深耕教育教学改革的高度认可，更是对我校持续深化产教融合、扎实推进AI赋能课程创新、全面提升人才培养质量的充分肯定。未来，计算机学院将以此为契机，持续深化智慧课程建设与教学改革实践，不断产出更多高水平教学成果，全力培养适应国家软件产业自主创新需求的高素质应用型软件人才，为高等教育高质量发展贡献力。