为总结2026年度专任教师教学质量评价工作，持续深化教育教学改革，提升教学质量，软件工程系召开2026-2027学年第一学期期中教师座谈会。计算机学院副院长、软件工程系主任李小峰、软件工程系副主任杜晓辉，软件工程系全体专任教师参加了本次座谈会，会议围绕总结教师教学质量评价、课程体系优化、AI赋能教学改革、毕业设计管理、毕业生就业推进等重点工作开展研讨，明确了下一阶段重点工作。

一、抓实教学统筹管理，夯实教学质量组织根基

以教学质量评价为抓手，督促各课程组落实集体备课，夯实课前教学准备，规范教学实施全过程，把教学质量要求落实到每一门课程、每一位教师。

以座谈会凝聚教师共识，强化专任教师责任意识，充分发挥基层教研组织作用，为教学质量持续提升筑牢组织基础。

二、优化课程体系，完善人才培养方案

对标软件行业技术发展趋势与社会岗位实际需求，进一步对梳理现有课程体系，删减内容陈旧、重复设置教学内容，理顺课程先修逻辑与前后衔接关系，聚焦应用型人才培养目标优化整体培养框架。

推进核心课程内容更新，新增《智能体应用开发》课程。教学重心从传统数据挖掘、深度学习底层训练，转向大模型应用、RAG 技术、框架开发部署、模型微调，强化学生智能体开发全流程实践实操能力。

立足产业需求反向推动课程改革，推动课程教学内容紧跟技术迭代，实现人才培养与行业发展同频。

三、创新驱动，持续推进AI赋能教学改革

会议传达了黄卫祖教授专题讲座的精神，要求以“人机协同育人”理念为引领，稳步推进AI课程改革，鼓励教师运用ima知识库、WorkBuddy等智能体工具建设课程知识库、开展人机协同备课，推动AI工具嵌入课程设计、教学实施与学习评价各环节。

会议提出，建立学生AI工具使用数据采集机制，依托采集数据分析AI工具对课程学习、项目实践的实际影响，梳理共性问题，总结教学实践经验，用实证数据支撑教学设计迭代、AI课程改革与人才培养方案优化，以数智手段赋能教学质量升级。

四、抓实毕设全流程管控，协同推进毕业生就业服务

会议再次强调毕业设计（论文）的全过程管理，要求对照时间节点，抓实选题、中期检查、论文撰写、答辩等环节，加强过程督导，严把毕业设计质量关口，确保按期保质完成。同时，针对27届毕业生开展就业情况动态跟踪与数据分析，梳理就业去向、就业质量及存在的短板，引导教师发挥育人力量，做好学生就业引导与岗位推荐，助力毕业生高质量就业。

通过本次座谈会，进一步统一思想共识、明晰工作方向、压实育人责任，全系教师将以此为契机，持续深耕课堂教学与教学改革，凝聚协同育人合力，不断完善教学质量保障机制，全方位提升人才培养质量，切实护航学生成长成才。