为持续深化“人工智能+教育”创新实践，充分发挥教工党支部战斗堡垒作用，推动党建与教学业务深度融合，助力学院人才培养质量稳步提升，10月28日下午2:30，人工智能学院教工党支部“党建+教学改革”系列活动之AI融入教学改革教师系列分享会第三场顺利召开。会议由人工智能学院院长、教工党支部书记罗先录主持，教研教改组教师参加。

罗先录同志在开场讲话中指出，推动人工智能与教育教学深度融合，是落实立德树人根本任务、推进教育数字化转型、提升专业建设内涵的必然要求。教工党支部始终坚持党建与教学同频共振、同向发力，将AI赋能课程建设作为检验党建成效、赋能育人质量的重要抓手。

分享环节中，黎智宇老师聚焦《专业导引与职涯规划》课程全链条AI改造实践，围绕课程“用AI教、用AI学、懂AI岗”三重建设定位，从课前、课中、课后全教学环节介绍AI落地路径。他分享了AI辅助备课、AI赋能自我认知与岗位匹配、定制化职业规划智能Agent开发等建设成果，重点介绍将提示词工程纳入过程性评价的创新做法，明确AI教学应用的底线边界，实现引导大一新生科学开展自我剖析、岗位调研与学业路径规划，充分展现AI在新生思想引领、学业生涯育人方面的实践价值。罗院长在点评中强调，职涯规划工作要与就业工作、专业建设深度联动，依托岗位调研数据反哺学科专业课程设置；同时要引导学生紧跟人工智能发展趋势理性规划职业方向，找准自身定位，打造差异化、有个人特色的核心竞争力。

计算机科学与技术专业黎智宇、冯思远两位教师依次作实践经验分享。冯思远老师以《Web框架编程课》四年AI融入教学实践为主题，复盘了2023‑2026年间课程迭代演进历程，围绕实验教学扩充、课程内容重构、交互式HTML原理演示、工程化叙事课堂构建等方面，梳理AI在备课、教学资源生成上的实践成效，同时客观剖析改革过程中遇到的现实问题，探讨AI大模型时代课堂教学应当聚焦的核心能力，重点分享如何培养学生系统复杂度管理、工程判断与系统验收能力，为技术类实践课程开展AI教学改革提供了真实可借鉴的实践样本。

交流研讨阶段，参会教师围绕课程改革落地路径、AI工具规范使用、学生核心能力培养等议题展开了深入交流与热烈讨论。大家结合各自教学实际畅所欲言、互学互鉴，在思想碰撞中进一步凝聚了改革共识，拓宽了工作思路。

此次教师系列分享会是人工智能学院教工党支部推进党建业务深度融合、激发教学改革活力的重要举措，为全院教师搭建了经验共享、协同共进的交流平台，有效激发了教师参与智慧教学改革的积极性与主动性。下一步，学院教工党支部将持续发挥战斗堡垒作用，坚持以党建引领教学改革与学科建设，不断深化“人工智能+教育”创新实践，持续沉淀可复制、可推广的教学改革成果，引导广大教师党员立足岗位担当作为，着力打造更多高质量示范课程，全面提升人才培养质量，为学院高质量发展提供坚实保障。