（东软学院校[2026]25号，2026年4月）

智慧课程是以人工智能、大数据等新一代信息技术为支撑，深度融合教育教学理论与实践，构建起的具有智能感知、动态生成、精准适配、持续进化特征的新型课程形态。其本质是以学生发展为中心，通过整合优质教学资源、重构教学流程、创新评价方式，实现学习路径的个性化、教学支持的智能化和育人过程的精准化，全面提升学生的高阶思维能力、实践创新能力与数字素养。

为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》精神和国家关于教育数字化转型的战略部署，开发新型数字教育资源，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革，促进人工智能与教育教学的深度融合，以数字化手段赋能新时代的人才培养，进一步提高我校本科课程教学质量，推进优质教学资源共建共享，特结合我校实际，制定本方案。

一、指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，扎实推进国家教育数字化战略行动，主动服务教育强国、科技强国、人才强国建设大局。以人工智能赋能教育教学改革创新为契机，加快建设一批适应数字化转型的智慧课程，促进人才培养在教学理念、教学模式、学习范式、评价方式等方面实现深层次变革，构建高质量发展的智慧教学新生态，为培养德智体美劳全面发展的高素质应用型人才提供坚实支撑。

二、基本原则

1.坚持育人为本、技术为用，以提升人才培养质量为核心，杜绝“为建而建”“重技轻教”。

2.坚持应用驱动、深度融合，聚焦教学真问题，推动信息技术从“工具辅助”向“流程重构”和“范式创新”跃升。

3.坚持特色发展、开放共享，立足学科优势与区域需求，打造具有校本标识度的智慧课程标杆，并通过校企校际协作促进资源共建与成果推广。

4.坚持教师主体、协同推进，激发一线教师积极性，强化教务部、网络与信息中心、二级学院等多部门联动，形成共建共治共享的工作格局。

三、建设目标

到2028年，基本建成结构合理、技术先进、产教融合、特色鲜明的智慧课程体系，形成“图谱驱动、资源优质、教学智能、评价精准”的智慧教学新生态，显著提升高素质应用型人才培养质量与学校核心竞争力。具体目标如下：

1.在课程图谱建设方面，完成覆盖全部本科专业的知识图谱、能力图谱、问题图谱和思政图谱“四图谱”基础框架构建，80%以上核心课程实现图谱化设计与应用，支撑课程内容精准映射、学习路径智能推荐与育人目标有效达成。

2.在课程资源建设方面，建成校级智慧课程资源中心，汇聚不少于1000个高质量、可复用的结构化数字教学资源，立项建设60门左右校级智慧课程，力争10门左右课程被认定为省级及以上智慧课程。

3.在AI赋能教学创新方面，推动不少于60%的专任教师常态化应用AI工具开展教学设计与课堂实施，培育20名以上智慧课程设计师，打造50个以上基于自适应学习、虚拟仿真、数字人助教、Agent智能体等新形态的优秀案例，形成具有校本特色的智慧教学模式集群。

4.在AI赋能学生评价方面，在所有智慧课程中推行全过程、多维度过程性评价，实现学习行为数据自动采集率、能力达成可视化分析覆盖率均在80%以上，学生对智慧课程教学满意度稳定保持在90分以上（百分制），毕业生岗位适应力与创新能力获得用人单位高度认可。

四、建设内容

（一）推进课程图谱体系建设，夯实智慧课程智能底座

系统推进知识图谱、能力图谱、问题图谱与思政图谱“四图谱”协同构建，推动课程设计从经验化向数据驱动、目标清晰、价值融合的智能化范式转型。围绕各专业核心课程，梳理知识点间的逻辑结构、先修后继关系及跨课程关联，形成可计算、可导航的知识网络；对接应用型人才培养目标和行业岗位能力标准，分解并映射毕业生核心能力指标至具体教学环节，实现能力达成可追踪、可评估；基于真实产业项目、工程实践或社会应用场景，提炼典型问题情境，建立“问题—知识—能力—素养”多维联动模型，支撑探究式、项目式教学；深入挖掘课程育人元素，系统构建思政目标与教学内容的映射关系，实现价值引领有机融入。

（二）加强高质量数字课程资源建设，打造产教融合资源供给体系

优先支持省级一流专业、特色专业以及产业需求旺盛的专业开展智慧课程建设。重点围绕我校优势学科领域进行布局，系统打造“人工智能+”交叉课程群。基于优质、适用、智能、共享原则，统筹推进多形态智慧教学资源开发与集成。依托知识图谱，开发微课、交互式课件、智能题库、虚拟仿真实验等结构化数字资源，支持个性化组合与精准推送；鼓励依托微专业、产业学院或工作室，将智慧课程建设与新型教学模式深度结合，推动课程内容与行业技术、真实项目同步迭代；联合行业企业共建真实项目案例库、技术标准文档、行业数据集等产教融合型素材，增强教学内容的前沿性与职业适配度；积极探索交互式数字教材、学科专业大模型语料库、元宇宙教学场景、AI数字人助教、Agent智能体等新形态资源，拓展教学边界；持续跟进、升级迭代东软智慧教育平台，打造一批优质校本课程资源，实现“一次建设、多端复用、持续迭代”，为师生提供一站式、智能化的教学资源支撑环境。

（三）深化人工智能赋能教学创新，重塑教与学新范式

全面推进AI技术在教学全流程中的深度应用。支持教师运用智能工具开展基于能力图谱的目标设计、依托问题图谱的任务生成和结合思政图谱的育人嵌入，提升课程设计科学性；构建自适应学习环境，通过学习行为分析动态识别学生认知状态，智能推荐个性化学习路径与资源，实现“千人千面”的精准教学支持；在课堂教学中推广AI助教、虚拟仿真、数字孪生、元宇宙实训等技术手段，探索Agent智能体模拟真实角色开展情境化训练，增强课堂互动性与任务真实性；重点培育一批融合AI技术的混合式、翻转课堂、项目驱动（PBL）等新型教学示范课程，形成可复制、可推广的智慧教学模式，切实推动教学从“知识传授”向“能力生成”转变。

（四）构建AI赋能的全过程多维学生评价体系，强化过程性评价

着力打破单一终结性评价模式，构建数据驱动、能力导向、过程可视的过程性评价机制。依托智慧教学平台，自动采集学习日志、作业、讨论、实验、项目成果等多源过程性数据，形成完整学习证据链；基于能力图谱与知识图谱，运用学习分析技术对学生知识掌握、技能水平、思维品质等进行多维度智能画像，生成个性化诊断与发展建议；对项目报告、设计方案等高阶成果，探索应用大模型进行语义理解与质量评估，提升复杂能力评价的客观性；引入行业导师参与项目评审，对接职业能力标准开展外部评价，并通过思政图谱间接观测学生的责任意识、协作精神等隐性素养；评价结果实时反馈至教学与学习两端，支持教师优化教学策略、学生开展自我反思，真正实现“以评促学、以评促教、以评促改”的闭环育人目标。

五、组织保障

1.强化组织与政策激励。构建“校-院-课程团队”三级联动机制，成立由主管校领导牵头的智慧课程建设领导小组。对各级智慧课程项目优先配置教学资源，在教学改革研究立项、数字教材立项等方面给予倾斜支持，并优先推荐校级优秀课程参评省级、国家级智慧课程。

2.构建系统化师资发展体系。开展AI教学创新基础培训、进阶工作坊及专题研修，举办智慧教学创新大赛、优秀案例等经验分享会，培育一批智慧课程设计师，营造“敢用、愿用、会用、用好”的改革氛围。

3.优化技术平台与服务支持。构建并维护学习通、东软智慧教育平台等多元化教学平台，确保其在教师备课、作业批阅、学情分析等环节提供有效支持，为学生提供灵活助学工具，打造“师-生-机”互教互学的新型学习模式。

4.建立持续改进与推广机制。对立项建设的智慧课程实行动态管理，对建设不力的课程进行预警与退出。建设校级智慧课程案例库，推广优秀实践成果。鼓励教师将建设成果转化为教学论文、数字教材、教改项目和教学成果奖，形成“建设-应用-研究-推广”的良性循环，塑造我校智慧教育品牌。